《2022年重载货车保险大数据报告》发布 助力提升风险减量

7月20日，中交兴路在分子实验室《2023乌镇保险科技节》中正式发布《2022年全国重载货车保险大数据报告》（以下简称“报告”）。在风险减量的政策指引下，报告从全国重载货车车辆基本情况分析、车队分析、车辆风险因素分析等方面进行阐述，从多个维度对我国重载货车市场总体现状进行分析和介绍，为险企及行业把握市场特征、强化安全管理提供参考。

全国重载货车车队情况呈现小、散特征，重载货车全国企业户占比42%，车辆占比75%；个人户占比58%，车辆占比25%。近3年来，第一次出现企业户数和车辆数下降，个人户数和车辆数上升的情形。报告显示，企业户风险远大于个人户，评分比个人户低8分（此分数为：面向保险行业的风险评测大数据算法呈现方式）。其主要原因为个人及小微车队运营时长、行驶里程、夜间行车的运营强度方面低于规模车队。

报告还基于地理分布对全国货车的风险性做出了详细分析和深入洞察，由于不同省份经济发展水平、地理环境不同形成了不同车辆风险特征，高风险驾驶主要在东北地区、珠三角、部分西北省份；高运营强度车辆主要在中原经济区、珠三角区域及周边省份；高风险道路主要集中在西南地区、长江下游省份。

众所周知，保险公司对大货车保险业务“既爱又恨”。一方面，重载货车业务保费高，是保险公司难以舍弃的市场。另一方面，重载货车风险大，具有高赔付、高波动、干预手段少的特点。导致保险公司陷入了“想保不敢保，敢保争着保”的被动局面。自今年1月收到原中国银保监（现更名为：国家金融监督管理总局）发布的《关于财产保险业积极开展风险减量服务的意见》（以下简称《意见》）以来，各财险公司高度重视，希望通过科技手段做好风险减量，降低事故风险。

科技化是风险减量服务的一大趋势。中交兴路作为保险科技领域的典型，正在将人工智能、物联网等科技手段引入风险减量的服务中。通过车联网大数据，GIS时空计算等技术，沉淀出了发现风险，识别风险，控制风险的能力，打造了覆盖保险公司承保、风控、理赔和客服闭环的保险科技解决方案，有效助力重载货车保险业务实现风险减量。

通过中交兴路保险科技风险减量服务12个月以后，险企的业务结构得到优化，平均提升了2.5分。

中交兴路表示，对于保险公司来说，通过各种数据因子的评估，可以帮助他们获得大货车的相关信息，从而精准识别风险，顺利实现投保；对于消费者来说，通过事前预警，降低了出险概率；对于上下游企业来说，通过保险科技，实现了生态圈的连接，为跨界营销打下了坚实基础。

截至目前，中交兴路已服务人保财险、平安财险、太平洋财险、国寿财险、中华保险、大地财险等20余家保险公司。未来，期待携手生态伙伴，探索更多应用场景，为货运和物流领域风险减量做出更大贡献。